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加快人工智能的“落地”，正在成为中国官方和科技产业界在2019年的战略重心。
3月19日，在中央全面深化改革委员会第七次会议上，人工智能再一次被列入会议重点。会议上通过的《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》指出，促进人工智能和实体经济深度融合——要把握新一代人工智能发展的特点，坚持以市场需求为导向，以产业应用为目标，深化改革创新，优化制度环境，激发企业创新活力和内生动力，结合不同行业、不同区域特点，探索创新成果应用转化的路径和方法，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。
与往年强调“加强人工智能技术研发”不同的是，今年中国官方更加注重把人工智能与传统产业融合。刚刚结束的全国两会上，总理政府报告还提出，打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。相比2017、2018年，政府报告中的相关表述是“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”。
那么人工智能与传统企业如何融合，选择什么样的合作方式，将是科技产业界需要考虑的问题。目前，科技大公司多选择了从to B 业务入手，先在产业链上某个环节找到合适的场景进行智能化升级，提升生产效率，创造出新的用户价值。在这个基础上，逐步扩展到全产业链。
此外，谈到人工智能与传统产业的融合，并不是只涉及AI技术，还包括大数据，云计算。大数据提供多维度的数据信息，AI给出实现能力的算法，云提供运算能力。生产过程因此形成智能化。
作为国内最早提出ABC(大数据、人工智能、云计算)三位一体发展的云服务商，百度智能云已经将人工智能在农业，制造业，视频，金融等多个行业落地应用。
在农业领域，无人机遥感监测技术可以跟踪农田病虫害进展情况，而无人机的应用格外需要边缘侧具有低延时、高带宽的能力，尤其适合边缘计算的应用。百度智能云与麦飞科技一起将BIE-AI-Board（内置检测模型和作业模型）部署在无人机上，利用高光谱及可见光摄像头采集作物信息数据，将之上传至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断，并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业，现该方案已在国内多块农田里开始实施。
在工业领域，百度智能云与山西精英科技的合作，还利用了智能边缘平台的能力，将该模型部署到矿内的边缘设备，并通过端云一体的架构实现了在线推断和模型的不断迭代，可以实时掌控探放水工作质量，为矿产安全保驾护航。
此外，在服务业，百度智能云还让AI落地到客服行业中。在与携程的合作中，自动语音识别、文语转换、自然语言处理等AI技术，打造和完善自己的智能客服平台，更好地做到7×24小时回答用户咨询，解答相关问题。
对于人工智能与传统企业该如何融合的方式问题，百度智能云的成功案例起到了很好的示范作用，也极大的激励了其他传统企业使用人工智能技术的积极性。可以预见的是，人工智能与传统企业融合步伐，将在2019年加速。
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